مجموعه فایل های آموزش مقدماتی تا پیشرفته نرم افزار کتیا (CATIA) و مجموعه کتب, جزوات, پروژه و مقالات تخصصی مهندسی مکانیک (ساخت و تولید, جامدات, سیالات)
مطالب پر بازدید
مطالب تصادفی
کتاب یادگیری متلب (Learning MATLAB)
کتیا طراح برتر

کتاب یادگیری متلب(Learning MATLAB)،
مشتمل بر 112 صفحه، به زبان انگلیسی، تایپ شده، به همراه تصاویر، با فرمت PDF، به ترتیب زیر گردآوری شده است:

  • Chapter 1:Introduction
  • Chapter 2:Arrays and Matrices
  • Chapter 3:Scripts and Functions
  • Chapter 4:More on Functions
  • Chapter 5:Graphics
  • Chapter 6:Advanced Techniques
  • Chapter 7:Scientific Computing

تجزیه و تحلیل آکوستیک با استفاده از نرم افزار متلب و انسیس

تجزیه و تحلیل عددیبا استفاده از متلب

سیمولینک، شبیه سازی سیستم دینامیکی برای متلب

کتیا طراح برتر

جهت دانلود کتاب یادگیری متلب(Learning MATLAB) ، بر لینک زیر کلیک نمایید.

کتاب یادگیری متلب(Learning MATLAB)

اگر به فراگیری مباحث مشابه مطلب بالا علاقه‌مند هستید، آموزش‌هایی که در ادامه آمده‌اند نیز به شما پیشنهاد می‌شوند:

برنامه نویسی متلببرای مهندسین

حل معادلات دیفرانسیلبا مشتقات جزئی (PDE) با نرم افزار متلب

معرفی عملی برنامه نویسی و حل مسئله با متلب

شبیه سازی ارتعاشاتبا استفاده از نرم افزارهای متلب و انسیس

کدهای متلب برای آنالیز اجزاء محدود

مقدمه ای بر محاسبات علمی با نرم افزار متلب



مشاهده پست مشابه : ساخت فروشگاه اینترنتی با سورس کد آماده به همراه اپلیکیشن اندرویدی فروشگاه اینترنتی
تعداد بازدید از این مطلب: 158
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
|
امتیاز مطلب : 0
|
تعداد امتیازدهندگان : 0
|
مجموع امتیاز : 0


کتاب مقدمه ای بر تحلیل اجزاء محدود با استفاده از نرم افزارهای MATLAB & ABAQUS
کتیا طراح برتر

یکی از کتاب های مفید و کاربردی در زمینه تحلیل اجزاء محدودبا استفاده از دو نرم افزار معروف متلب و آباکوس می باشد. این کتاب مشتمل بر 11 فصل، 487 صفحه، به زبان انگلیسی روان، تایپ شده، به همراه تصاویر، روابط مهم ریاضی و فرمول های مهم اجزاء محدود، با فرمت PDF، به ترتیب زیر گردآوری شده است:

Chapter 1: Introduction

  • Prologue
  • Finite Element Analysis and the User
  • Aim of the Book
  • Book Organization

Chapter 2: Bar Element

  • Introduction
  • One-Dimensional Truss Element
  • Global Stiffness Matrix Assembly
  • Boundary Conditions
  • Solution of the System of Equations
  • Support Reactions
  • Members’ Forces
  • Computer Code: truss.m
  • Problems
  • Analysis of a Simple Truss with Abaqus

Chapter 3: Beam Element

  • Introduction
  • Stiffness Matrix
  • Uniformly Distributed Loading
  • Internal Hinge
  • Computer Code: beam.m
  • Problems
  • Analysis of a Simple Beam with Abaqus

Chapter 4: Rigid Jointed Frames

  • Introduction
  • Stiffness Matrix of a Beam–Column Element
  • Stiffness Matrix of a Beam–Column Element in the Presence of Hinged End
  • Global and Local Coordinate Systems
  • Global Stiffness Matrix Assembly and Solution for Unknown Displacements
  • Computer Code: frame.m
  • Analysis of a Simple Frame with Abaqus

Chapter 5: Stress and Strain Analysis

  • Introduction
  • Stress Tensor
  • Deformation and Strain
  • Stress–Strain Constitutive Relations
  • Solved Problems

Chapter 6: Weighted Residual Methods

  • Introduction
  • General Formulation
  • Galerkin Method
  • Weak Form
  • Integrating by Part over Two and Three Dimensions (Green Theorem)
  • Rayleigh Ritz Method

Chapter 7: Finite Element Approximation

  • Introduction
  • General and Nodal Approximations
  • Finite Element Approximation
  • Basic Principles for the Construction of Trial Functions
  • Two-Dimensional Finite Element Approximation
  • Shape Functions of Some Classical Elements for C0 Problems

Chapter 8: Numerical Integration

  • Introduction
  • Gauss Quadrature
  • Integration over a Reference Element
  • Integration over a Triangular Element
  • Solved Problems

Chapter 9: Plane Problems

  • Introduction
  • Finite Element Formulation for Plane Problems
  • Spatial Discretization
  • Constant Strain Triangle
  • Linear Strain Triangle
  • The Bilinear Quadrilateral
  • The 8-Node Quadrilateral
  • Solved Problem with MATLAB

Chapter 10: Axisymmetric Problems

  • Definition
  • Strain–Displacement Relationship
  • Stress–Strain Relations
  • Finite Element Formulation
  • Programming
  • Analysis with Abaqus Using the 8-Node Quadrilateral

Chapter 11: Thin and Thick Plates

  • Introduction
  • Thin Plates
  • Thick Plate Theory or Mindlin Plate Theory
  • Linear Elastic Finite Element Analysis of Plates
  • Boundary Conditions
  • Computer Program for Thick Plates Using the 8-Node Quadrilateral
  • Analysis with Abaqus

کتیا طراح برتر

جهت بر لینک زیر کلیک نمایید:

کتاب مقدمه ای بر تحلیل اجزاء محدود با استفاده از نرم افزارهای MATLAB & ABAQUS

کتاب مقدمه ای بر تحلیل اجزاء محدود با استفاده از نرم افزارهای MATLAB & ABAQUS



مشاهده پست مشابه : کتاب راهنمای پیشرفته MATLAB، مثال های عملی در علوم و مهندسی
تعداد بازدید از این مطلب: 216
موضوعات مرتبط: MATLAB, ABAQUS,
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
|
امتیاز مطلب : 0
|
تعداد امتیازدهندگان : 0
|
مجموع امتیاز : 0


کتاب راهنمای پیشرفته MATLAB، مثال های عملی در علوم و مهندسی
کتیا طراح برتر

کتاب راهنمای پیشرفته MATLAB، مثال های عملیدر علوم و مهندسی (Advanced Guide to MATLAB, PracticalExamples in Sience and Engineering)، مشتمل بر 11 فصل، 375 صفحه، با فرمت pdf، همراه با تصاویر، به زبان انگلیسی، به ترتیب زیر گردآوری شده است:

Chapter 1: History of Computers, Computer Languages and MATLAB

  • The Beginning of Computing
  • Random Access Memory (RAM)
  • The Microprocessor
  • Motherboard
  • Server
  • Algorithm
  • Kernel
  • Programming Languages
  • High-Level Language and Assembly Language
  • Simple Terms Related to Computers
  • Steps to Execute a Program
  • History of MATLAB
  • The Script Files
  • Help
  • Storage Duration of a Variable
  • Fun with MATLABand Built-in Demos
  • Few Useful Commands Features

Chapter 2: The Compiler

  • What is a Compiler
  • How Does a Compiler Work
  • Interpreter and Compiler
  • The MATLABCompiler

Chapter 3: Numbers, Review of Matrices and Matrix Operations

  • Arrays and Matrices
  • Array Operations in MATLAB
  • Integer Representation in Various Formats
  • Defining a Variable in MATLAB
  • Real Number
  • Absolute Value
  • ASCII, EBCDIC
  • Infinity (∞)
  • Imaginary Number
  • Mantissa
  • eps
  • Hadamard Matrix
  • Upper and Lower Triangular Matrix
  • pi
  • meshgrid
  • Convert Decimal to Binary and Binary to Decimal, dec2bin, de2bi and bin2dec
  • Ones’ Compliment
  • Logical Operators &, |, ~ and xor
  • Relational Operators
  • The ‘:’ Operator
  • Use of Temporary Variable for Sorting an Array
  • Product of Two Matrices
  • Determinant, Finding Determinant of a Square Matrix
  • Transpose of a Matrix
  • Eigenvalue and Eigenvector
  • Palindromic Number, Reversing a Number, Palindrome
  • Identity Matrix
  • Sparse Matrix
  • Rotation Matrix
  • Translation Matrix
  • trace
  • fliplr

Chapter 4: Plotting Using MATLAB

  • Plotting a Line
  • Colors in MATLAB
  • ginput
  • plot and plot3
  • figure
  • Scatter Plot
  • colordef
  • Mesh Plot
  • surf and surfc Plots
  • The Barnsley’s Fern Problem
  • A Cone
  • A Paraboloid
  • Contour Plots
  • A Plane
  • Cube

Chapter 5: Image Processing Using MATLAB

  • Digital Image
  • image (c)
  • Create a Shadow to a Plot
  • Children
  • Shading
  • FaceAlpha
  • Giving Color and Transparency to Edges of a Figure
  • Types of Axis
  • Lighting and Material
  • View
  • Creating Plots Using Markers Filled with Colors and Having Varying Sizes
  • Rotation of an Image
  • pcolor
  • Reading an Image From an URL
  • Changing the Background Color Using Figure(‘color’,c)
  • Convert a 8-bit RGB Image to a Grayscale Image
  • camup
  • rotate
  • Colormaps
  • RGB Image
  • camlight
  • Insert Ellipse, Annotation or Double Arrow in a Figure
  • Saving an Image with a New Filename
  • Obtaining Information About an Image File
  • Variation of Colors with the Variation in the Values in the Array
  • Add Line and Text to an Image
  • Buckyball

Chapter 6: Animation, Sound and Movies Using MATLAB

  • Animation
  • drawnow
  • handle
  • Making Movies with MATLAB
  • getframe
  • Sound
  • Audio Data

Chapter 7: Numerical Methods Using MATLAB

  • Numerical Integration
  • System of Linear Equations
  • System of Non-Linear Equations
  • Solving System of Equations Using MATLABFunction fsolve
  • Interpolation
  • Straight Line Fit Using Least Square Method
  • Curve Fitting Using Built-In Functions polyval and polyfit
  • Cubic Fit Using Least Square Method
  • Finding Roots of a Polynomial
  • Solution to Ordinary Differential Equations (ODEs)

Chapter 8: Unconstrained Single Variable Optimization Methods

  • Bracketing Methods
  • Region Elimination Methods
  • Gradient-based Methods

Chapter 9: Statistical Functions

  • Statistics
  • Mean, Median, Mode and Range
  • Standard Deviation, Variance
  • erf (x), Error Function
  • erfc(x), Complimentary Error Function
  • Normal Distribution
  • Normalization
  • Representation of Union, Intersection, Exclusive or and Subtraction
  • Pie Chart
  • Bar Chart
  • Histogram
  • boxplot
  • Random Numbers

Chapter 10: Solved Problems

Chapter 11: Dictionary of Additional Terms

کتیا طراح برتر

جهت دانلود کتاب راهنمای پیشرفته MATLAB، مثال های عملیدر علوم و مهندسی (Advanced Guide to MATLAB, Practical Examples in Sience and Engineering)بر لینک زیر کلیک نمایید:

کتاب راهنمای پیشرفته MATLAB، مثال های عملی در علوم و مهندسی



مشاهده پست مشابه : آموزش متلب، جزوه آموزش رسم پروفیل تغییر شکل یک تیر ورق طویل با مقطع غیر منشوری به روش اجزای محدود
تعداد بازدید از این مطلب: 189
موضوعات مرتبط: MATLAB,
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
|
امتیاز مطلب : 0
|
تعداد امتیازدهندگان : 0
|
مجموع امتیاز : 0


آموزش متلب، جزوه آموزش رسم پروفیل تغییر شکل یک تیر ورق طویل با مقطع غیر منشوری به روش اجزای محدود
کتیا طراح برتر

رسم پروفیل تغییر شکلتیرهای غیر منشوری و نامعین به روش های کلاسیک تحلیل سازه، کاری بسیار وقت گیر و بعضا غیر ممکن می باشد. در این جزوه آموزشی هدف شناساندن مزیت های روش اجزاء محدود در رسیدن به هدف گفته شده می باشد. فرض شده است یک تیر ورق به طول 70 متر (دهانه کناری هر کدام به طول 20 متر و دهانه میانی به طول 30 متر) با مقطع غیر منشوری (الگوی تغییر ارتفاع مقطع در دهانه های کناری خطی و دهانه میانی سهمی می باشد) تحت بارگذاری گسترده به شدت 2 تن بر متر قرار دارد و هدف کاربرد روش اجزاء محدود برای رسم پروفیل تغییر شکل آن با استفاده از سه المان متفاوت می باشد. انواع المان های به کار گرفته شده به ترتیب زیر می باشد:

  • المان دو گرهی با دو درجه آزادی دورانی و انتقالی در هر گره (المان 4 درجه آزادی)
  • المان دو گرهی با سه درجه آزادی دورانی، انتقالی و انحناء در هر گره (المان 6 درجه آزادی)
  • المان سه گرهی با دو درجه آزادی دورانی و انتقالی در هر گره (المان 6 درجه آزادی)

کتیا طراح برتر

جزوه آموزش رسم پروفیل تغییر شکل یک تیر ورق طویلبا مقطع غیر منشوری به روش اجزای محدود با استفاده از نرم افزار MATLAB، مشتمل بر 13 صفحه، به زبان فارسی، تایپ شده، به همراه تصویر، کد برنامه متلب، با فرمت PDF، به ترتیب زیر گردآوری شده است:

  • مقدمه
  • هندسه تیر ورق
  • کد برنامه برای المان شماره 3 و توضیح کلی در مورد نحوه نگارش آن
  • مراجع

توجه: در این جزوه آموزشی، هدف آموزش روش اجزاء محدود به مطالعه کننده نمی باشد، بلکه فقط توضیح کلی در مورد نحوه نگارش برنامه درج شده است...

کتیا طراح برتر

جهت دانلود جزوه آموزش رسم پروفیل تغییر شکل یک تیر ورق طویلبا مقطع غیر منشوری به روش اجزای محدود با استفاده از نرم افزار MATLAB بر لینک زیر کلیک نمایید:

آموزش متلب، جزوه آموزش رسم پروفیل تغییر شکل یک تیر ورق طویلبا مقطع غیر منشوری به روش اجزای محدود



مشاهده پست مشابه : آموزش متلب، جزوه آموزش نرم افزار متلب Matlab, دانشگاه صنعتی اصفهان
تعداد بازدید از این مطلب: 174
موضوعات مرتبط: MATLAB,
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
|
امتیاز مطلب : 0
|
تعداد امتیازدهندگان : 0
|
مجموع امتیاز : 0


آموزش متلب، جزوه آموزش نرم افزار متلب Matlab, دانشگاه صنعتی اصفهان
کتیا طراح برتر

آموزش متلب، جزوه آموزش نرم افزار متلب Matlab, دانشگاه صنعتی اصفهان



مشاهده پست مشابه : مقاله با عنوان: تعیین پروفیل سایشی غلتک های نورد گرم ورق با شبکه های عصبی و بهینه سازی توسط الگوریتم
تعداد بازدید از این مطلب: 192
برچسب‌ها: متلب, Matlab,
موضوعات مرتبط: MATLAB,
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
|
امتیاز مطلب : 0
|
تعداد امتیازدهندگان : 0
|
مجموع امتیاز : 0


مقاله با عنوان: تعیین پروفیل سایشی غلتک های نورد گرم ورق با شبکه های عصبی و بهینه سازی توسط الگوریتم
کتیا طراح برتر

پیش بینی پروفیل سایش غلتک های نورد به منظور برنامه ریزی پاس های نورد و برنامه نورد در کارخانجات نورد فولاد از اهمیت ویژه ای برخوردار است. در این پروژه طول غلتک نورد به بخش های کوچک تقسیم شد و برای هر بخش یک شبکه عصبی مجزا تعریف گردید که تمام این شبکه ها در یک شبکه واحد سفارشی تعریف گردیدند تا زمان مدل سازی کاهش یابد. برای هر بخش از طول غلتک معادله پروفیل سایش استخراج گردید و در اختیار الگوریتم ژنتیکبرای کمینه کردن سایش قرار گرفت. در این پروژه از نرم افزار متلب MATLAB استفاده گردیده است. این پروژه بر مبنای داده های عملی خط نورد گرم فولاد سبا انجام شد. نتایج بدست آمده به خوبی با نمودارهای پروفیل سایش واحد سنگ زنی فولاد سبا تطابق دارد...

مقاله تعیین پروفیل سایشی غلتک های نورد گرم ورق با شبکه های عصبی و بهینه سازی توسط الگوریتم ژنتیک مشتمل بر 8 صفحه، به زبان فارسی، تایپ شده، به همراه تصاویر، دیاگرام، فرمول ها و روابط ریاضی با فرمت pdf، گردآوری شده است.

جهت دانلود مقاله تعیین پروفیل سایشی غلتک های نورد گرم ورق با شبکه های عصبی و بهینه سازی توسط الگوریتم ژنتیک برلینک زیر کلیک نمایید:

مقاله با عنوان: تعیین پروفیل سایشی غلتک های نورد گرم ورق با شبکه های عصبی و بهینه سازی توسط الگوریتم ژنتیک



مشاهده پست مشابه : مقاله با عنوان: پیش بینی نیرو در فرآیند اکستروژن معکوس قطعات توخالی به کمک شبکه های عصبی مصنوعی
تعداد بازدید از این مطلب: 228
موضوعات مرتبط: MATLAB,
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
|
امتیاز مطلب : 0
|
تعداد امتیازدهندگان : 0
|
مجموع امتیاز : 0


مقاله با عنوان: پیش بینی نیرو در فرآیند اکستروژن معکوس قطعات توخالی به کمک شبکه های عصبی مصنوعی
کتیا طراح برتر

فرآیند اکستروژن معکوس قطعات توخالی دارای تغییر شکل زیاد و رفتار غیر خطی می باشد که تحلیل آن به کمک نرم افزارهای اجزاء محدود دارای محدودیت می باشد. در این پروژه به کمک شبکه های عصبی مصنوعی و با استفاده از داده های آزمایشات عملی انجام شده فرآیند اکستروژن معکوس سرد قطعات آلومنیومی مدل سازی گردیده است. در این مدل سازی از شبکه پیشرو(Feed Forward) با دو لایه مخفی استفاده شده است. به کمک این شبیه سازی مدلی برای تغییرات نیروی سنبه در طول فرآیند اکستروژن معکوس تهیه شد که نتایج آن تطابق خوبی با آزمایشات عملی انجام شده دارد و دارای خطای آموزش کمتر از 3 درصد می باشد. همچنین مشاهده شد که نتایج حاصل از شبکه های عصبی برای نمونه های جدید دارای خطای کمتر از 10 درصد می باشد که نسبت به روابط تئوری و شبیه سازی اجزاء محدود کارایی و دقت بیشتری دارد...

مقاله پیش بینی نیرو در فرآیند اکستروژن معکوس قطعات توخالی به کمک شبکه های عصبی مصنوعی مشتمل بر 9 صفحه، به زبان فارسی، تایپ شده، به همراه تصاویر، دیاگرام و فرمول ها و روابط ریاضی با فرمت pdf، گردآوری شده است.

جهت دانلود مقاله پیش بینی نیرو در فرآیند اکستروژن معکوس قطعات توخالی به کمک شبکه های عصبی مصنوعی برلینک زیر کلیک نمایید:

مقاله با عنوان: پیش بینی نیرو در فرآیند اکستروژن معکوس قطعات توخالی به کمک شبکه های عصبی مصنوعی



مشاهده پست مشابه : [نرم افزار] دانلود Mathworks Matlab R2016a v9.0 x64 - نرم افزار متلب، زبان محاسبات تکنیکی و رسم نمودار های پیشرفته
تعداد بازدید از این مطلب: 288
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
|
امتیاز مطلب : 0
|
تعداد امتیازدهندگان : 0
|
مجموع امتیاز : 0




تعداد صفحات : 7