استخراج ويژگي هاي بافت و تشخيص خرابي بافت يکي از مفاهيم اصلي در پردازش تصوير و بينائي ماشين مي ­باشد. هدف اين پايان ­نامه آناليز و کلاس ­بندي بافت­ هاي طبيعي و تصادفي تصاوير سطوح ورق­ های فولاد می­ باشد. پس از بررسی الگوريتم هاي آماري مختلف تحليل بافت، يک روش جديد براي ترکيب ويژگي هاي بافت و رنگ معرفي می­ گردد. ما ويژگي هاي بافتي تصوير را با استفاده از يک روش جديد مبتني بر الگوريتم LBP بدست مي ­آوريم. يک فضاي رنگي جديد معرفي خواهيم کرد و از اين فضاي رنگي براي بدست آوردن ويژگي هاي رنگي استفاده خواهيم کرد و درپايان يک روش جديد اوليه/ثانويه براي ترکيب ويژگي هاي بافتي و رنگي ارائه می­ گردد. براي کلاس­ بندي نيز از شبکه ­هاي عصبي مصنوعي استفاده مي­ کنيم و در انتها فوايد روش جديد را درمقايسه با روشهاي معمول تحليل بافت مورد بررسي قرار خواهيم داد.